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科研团队 /Scientific Team
数值预报模式

1.研究方向

多尺度数值模式动力框架的研发;适用于多尺度的关键模式物理过程的参数化研究;适用于多尺度模式的资料同化技术、数值预报系统及再分析系统研发;建立和不断完善区域数值预报模式系统研发平台和实时预报系统。


2.研究内容

(1)动力框架研发:自主研发多尺度大气模式动力框架,建立高效、守恒、高精度的离散化数值算法和高效并行技术,尤其是改进对陡峭地形的处理方案。

(2)物理过程研究:充分利用综合大气科学试验和各类观测资料,结合开展云尺度和大涡模拟,发展适用于多尺度模式的物理过程参数化方案。重点研究不同物理过程的具有尺度感知能力的参数化方案。

(3)区域数值预报模式系统研发平台和实时预报中试:重点是基于区域模式的台风和暴雨同化和预报系统研发平台的建设和不断完善,开展实时预报中试、效果分析和推广应用。

(4)同化系统研发:发展适用于多尺度高分辨率模式的资料同化技术,建立集合-变分混合的资料同化系统,重点改进流依赖的背景误差协方差构造方法,引进能适应不同模式分辨率的观测误差协方差矩阵;改进各类卫星和雷达等遥感遥测资料同化技术;研发大地形处理技术以提高青藏高原等大地形地区资料同化效果。

(5)建立和不断完善多尺度数值预报模式和同化系统:发展和完善全球多尺度数值预报系统,为中国气象局无缝隙数值预报提供技术支撑。

(6)区域再分析技术研发及资料集建设:基于成熟资料同化系统和数值模式系统,发展再分析技术;建立东亚大气再分析系统;建立东亚区域大气再分析资料集。



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